pISSN : 1598-706X / eISSN : 2288-8381
한국주조공학회지 (42권4호 209-217)
Machine Learning-based Process Condition Selection Method to Prevent Defects in Korean Traditional Brass Casting
한국 전통 유기 제작에서 결함을 방지하기 위한 기계 학습 기반의 공정 조건 선택 방안
이승철 · 한도석 · 이혁 * · 김낙수 †
서강대학교 기계공학과, *거창유기
본 연구에서는 전통 유기 주조 시 발생하는 미충전 결함을 방지하기 위하여 , 주조 공정 조건 선택 방안을 제시하고자 한다 . 공 정 조건에 따라 발생하는 결함 유무를 학습하여 어떠한 공정 조건이 주어질 때, 결함 발생 여부를 예측하는 인공지능 모델을 개 발하고 검증하였다 . 이를 응용하여 적합한 공정 조건을 결정하였고 , 추가적인 시뮬레이션의 결과를 상호 비교하여 결정된 조건을 검증하였다 . 이를 통해 원하는 사형 모델에서 결함을 방지할 수 있는 주조 공정 조건을 결정할 수 있다 . 이와 같은 기계학습 및 전통기술 표준화를 통해 향후 전통 유기의 스마트 공방화에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
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